著(zhe)力打造多層次系統化工業互聯網平台體系 推進(jìn)兩(liǎng)化融合發(fā)展邁上新台階

作爲工業數據彙聚和資源配置的關鍵樞紐，工業互聯網平台不但能(néng)夠助推大中小工業企業數字化轉型，還(hái)能(néng)夠有效促進(jìn)一二三産業融通發(fā)展，并幫助政府深化工業經(jīng)濟數字化治理。
一是有助于加快制造業數字化轉型。随著(zhe)企業數字化轉型需求越發(fā)強烈，利用平台實現“提質、降本、增效”已經(jīng)成(chéng)爲企業内生需求。集團型企業基于雲平台打通集團企業間數據通道(dào)，開(kāi)展協同設計、共享制造、供應鏈協同等網絡化協同應用，實現集團資源統一管理調度。大型企業發(fā)揮平台統一大數據管理架構優勢，有效整合企業内部業務孤島，利用低代碼開(kāi)發(fā)工具加快企業知識複用和應用創新，并深入挖掘數據價值，構築企業新的利潤增長(cháng)點。中小企業利用平台低成(chéng)本、快速部署軟件應用的特點，通過(guò)雲化解耦提供輕量級工業APP，降低企業基礎IT建設、運維成(chéng)本，解決中小企業資金緊張“用不起(qǐ)”問題。

二是有助于一二三産業融通發(fā)展。工業互聯網平台貫穿産業鏈上遊、中遊和下遊各環節，打破社會資源配置的時空局限，服務二三産業提質降本增效的同時打通一二産業，形成(chéng)産業融通發(fā)展的良好(hǎo)局面(miàn)。一二産業打通方面(miàn)，工業互聯網平台通過(guò)對(duì)農業生産數據采集和監測，實現農機的高精度自動作業和農作物的精準播種(zhǒng)、智能(néng)灌溉。二三産業融合方面(miàn)，平台推動消費與生産、供應與制造、産品與服務之間的數據流通，形成(chéng)工業電商、工業金融、能(néng)力共享等新模式新業态，實現制造業服務模式的重構和生産性服務業的集聚。
三是有助于政府開(kāi)展工業體系數字化治理。工業互聯網平台是工業數據流通的樞紐，平台彙聚的海量數據賦能(néng)政府數字化治理的應用價值日趨顯現。“雙鏈”方面(miàn)，平台驅動産業鏈上下遊資源泛在互聯、采集分析和協同運作，開(kāi)展數字化、網絡化、智能(néng)化管理，顯著提升産業鏈供應鏈韌性和現代化水平。“雙碳”方面(miàn)，平台有效發(fā)揮企業能(néng)耗監測能(néng)力，解決節能(néng)降碳管理水平低等問題，爲政府監管提供新的手段。工業運行監測方面(miàn)，平台通過(guò)調用設備開(kāi)工、能(néng)源消耗、産能(néng)分布等信息，建立基于工業互聯網平台的制造業運行監測指數體系，對(duì)已有統計體系形成(chéng)補充并創新。

一是多層次系統化平台體系初步形成(chéng)。綜合型、特色型、專業型平台體系加速構建，綜合型“雙跨”平台持續引領，十五大“雙跨”平台服務行業近20個，平均接入工業設備超過(guò)200萬台/套，承載工業APP突破1萬個，服務工業企業超過(guò)10萬家；特色型行業和區域平台快速發(fā)展，全國(guó)具有行業和區域影響力的特色平台超過(guò)100家，已成(chéng)爲行業轉型賦能(néng)及區域經(jīng)濟增長(cháng)的重要驅動力；專業型平台不斷湧現，在協議解析、大數據分析、工業仿真等領域，湧現出一批“專精特”平台，成(chéng)爲關鍵技術單點突破的重要依托。此外，工業互聯網平台受到資本市場高度青睐，2020年35家企業累計融資規模約爲116億元，航天雲網、海爾、樹根互聯等“雙跨”平台融資規模達到10億元級别。
二是催生多類新模式新業态應用服務。“六化”應用持續引領平台創新發(fā)展，平台化設計方面(miàn)，雲化仿真工具發(fā)揮雲算力優勢縮短數值計算周期，以SaaS解耦方式提供定制場景輕量化服務。數字化管理方面(miàn)，通過(guò)平台打通企業全流程數據，推動資産管理、運營管理、組織管理等方面(miàn)的數字化管理創新，提升企業内外管理效率。智能(néng)化制造方面(miàn)，通過(guò)平台與人工智能(néng)、5G、AR/ VR等先進(jìn)技術集成(chéng)融合，實現企業局部智能(néng)化升級和全流程業務優化。個性化定制方面(miàn)，平台深度對(duì)接用戶，精準挖掘用戶需求，實現按需生産。網絡化協同方面(miàn)，通過(guò)協同設計、協同制造、供應鏈協同等網絡互聯應用，提升研發(fā)生産綜合效率。服務化延伸方面(miàn)，基于平台開(kāi)展設備監測、診斷、預測分析、遠程控制等不同層級的應用創新，提供新型設備增值服務。此外，平台還(hái)孕育了工業電商、工業金融、智慧物流、C2M、能(néng)力共享等新興業态，推動制造業與服務業融合發(fā)展，提升平台整體應用價值。
三是助力産業鏈供應鏈高效穩定。随著(zhe)全球貿易保護主義擡頭，我國(guó)産業鏈供應鏈“斷鏈”風險加劇，工業互聯網平台能(néng)夠充分發(fā)揮數據彙聚和資源配置作用，助力我國(guó)“雙循環”戰略落地。在此背景下，工信部設立專項資金支持建設産業鏈協作和供應鏈預警公共服務平台，地方政府相繼依托區域平台開(kāi)展“鏈長(cháng)制”産業鏈規劃，利用工業互聯網平台提升企業供應鏈彈性、韌性，保障我國(guó)關鍵産業鏈自主可控。此外，工業互聯網平台在疫情防控保障物資供應鏈中成(chéng)績突出，工信部建設國(guó)家重點醫療物資保障調度平台，摸清全國(guó)醫療物資“家底”，又搭載疫苗生産供應保障等功能(néng)，全力保障了防疫物資在全國(guó)範圍内的調度。
四是平台技術創新取得新的進(jìn)展。各方主體共同發(fā)力，在邊緣、平台、應用等不同領域均取得突破。邊緣側，以“雙跨”平台爲代表的龍頭企業能(néng)夠兼容80%以上的主流協議，浪潮、新華三等研發(fā)集數采、通信、計算于一體的邊緣一體機。平台側，國(guó)内百度自研深度學(xué)習框架飛槳，功能(néng)效果排名全球前列，阿裡(lǐ)Dubbo以及騰訊Tars框架在微服務領域具有創新性，清華大學(xué)研發(fā)開(kāi)源數據庫IoTDB，推動國(guó)産化替代。應用側，阿裡(lǐ)打造API市場，用友推出API Link彙聚跨行業跨領域第三方應用，實現基于API對(duì)第三方應用的遠程訪問及功能(néng)調用，加速平台應用生态構建。
五是标準體系和監測體系初步構建。标準體系建設方面(miàn)，工業互聯網産業聯盟發(fā)布《工業互聯網平台标準體系框架》，搭建起(qǐ)參考架構、應用實施、測試評估等方面(miàn)的綜合标準體系，其中“五化”應用實施指南和重點行業工業設備上雲系列标準已經(jīng)獲批國(guó)标立項。監測體系構建方面(miàn)，建設形成(chéng)一批工業互聯網平台監測公共服務平台，在江蘇、安徽、湖南等重點區域開(kāi)展試點，面(miàn)向(xiàng)工程機械、通用設備、紡織服飾等重點行業，采集彙聚平台基礎能(néng)力、運營服務、産業支撐數據，形成(chéng)平台監測分析報告、平台發(fā)展指數等一系列成(chéng)果。

雖然我國(guó)工業互聯網平台發(fā)展成(chéng)效顯著，但也面(miàn)臨著(zhe)平台關鍵技術存在短闆、平台通用化解決方案無法滿足用戶定制化場景需求、平台數據确權模糊和數據流轉不暢等問題，亟須加強技術突破、應用創新，提升生态服務能(néng)力和數據治理水平。
一是強化平台技術突破。支持創建遴選省級工業互聯網創新中心，圍繞設備接入、平台框架、機理模型等領域開(kāi)展理論研究及技術攻關。發(fā)揮我國(guó)5G、人工智能(néng)等ICT技術優勢，鼓勵在“5G﹢下一代控制系統”“AI﹢工業軟件”等方面(miàn)形成(chéng)技術融合突破，補齊我國(guó)在工業自動化、工業軟件等領域“卡脖子”短闆。探索建立工業互聯網創新中心網絡，以省級創新中心爲節點，通過(guò)資源共享整合全國(guó)範圍工業互聯網創新資源和創新成(chéng)果，構建我國(guó)工業互聯網自主創新發(fā)展體系。
二是加快平台應用落地。持續推進(jìn)設備上雲、軟件雲化工作，夯實平台應用發(fā)展基礎。加快平台在垂直行業落地推廣，孵化一批與行業深度契合、可複制可推廣的場景化解決方案。支持平台以園區爲載體，打造具有區域共性、區域特色的創新應用，推動産業集群内資源優化配置。鼓勵平台探索新模式、新業态創新，加快工業互聯網與消費互聯網融合，深化制造業與服務業結合，實現制造業服務化和服務業制造化，釋放平台數據衍生價值。
三是培育跨界融通生态。加快産教結合，創新平台與高校合作模式，將(jiāng)平台海量工程數據和高校核心機理模型相結合，解決平台通用解決方案無法服務個性化場景，以及高校核心機理模型缺乏實時工程數據優化的雙向(xiàng)問題。提升産融結合水平，鼓勵資本市場與平台企業開(kāi)展對(duì)接，支持平台企業利用好(hǎo)融資資金，開(kāi)展核心技術收并購，構建自主可控的工業互聯網平台底座。
四是探索新型商業模式。引導平台由項目制發(fā)展向(xiàng)可持續運營轉變，鼓勵平台開(kāi)展服務訂閱收費模式。支持平台發(fā)展生态型商業，通過(guò)與系統集成(chéng)商、工業軟件服務商的商業分成(chéng)，共同提供賦能(néng)千行百業的解決方案。支持平台構建供需對(duì)接盈利模式，通過(guò)“中介服務”打通産業鏈上下遊。鼓勵平台探索數據交易、模型交易等商業模式，釋放平台數據資産價值潛力，挖掘數據流轉過(guò)程創新應用。
五是建立數據治理規範。加強工業數據空間研究，探索建立數據流轉規則，推動數據安全共享流通，支撐數據的深度挖掘及創新應用。持續完善基于平台數據的産業監測機制，發(fā)揮平台在設備接入、數據彙聚與企業服務等方面(miàn)的優勢，構建分地區、分行業運行景氣度指數，助力實現工業經(jīng)濟運行的在線監測與動态分析。